函数体中存在yield关键字，即为生成器。调用生成器函数会返回一个生成器对象。即生成器函数就是生成器工厂。
生成器是迭代器。
def gen_123():
yield 1
yield 2
yield 3
gen_123 # 是函数对象
<function __main__.gen_123()>
gen_123() # 调用函数，返回生成器
<generator object gen_123 at 0x7eff859539e0>
# 生成器也是迭代器
g = gen_123()
g.__next__()
1
next(g)
2
next(g)
3
next(g)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-e734f8aca5ac> in <module>
----> 1 next(g)
StopIteration:
生成器函数会返回一个生成器对象，该对象包装生成器函数的函数体。当next()迭代时，生成器函数会执行到下一个yield语句，返回yield语句的表达式作为产出值，并在当前函数体位置暂停。当函数体执行完毕，最终return返回时会抛出StopIteration异常。
生成器函数定义体中的return语句会触发生成器对象抛出StopIteration异常
import re
class Sentence:
def __init__(self, text):
self.text = text
self.words = re.findall("\w+", self.text)
pass
def __iter__(self):
for word in self.words:
yield word
return
s = Sentence("hello world!")
iter(s) # 就是一个生成器，也是一个迭代器，__iter__()返回迭代器，则可next()访问。
<generator object Sentence.__iter__ at 0x7eff856f42e0>
iterator1 = iter(s)
next(iterator1)
'hello'
next(iterator1)
'world'
next(iterator1)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-0680f5ec8ce3> in <module>
----> 1 next(iterator1)
StopIteration:
for w in s:
print(w)
hello
world
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